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数据处理中成功引用时间序列分析法

在检测环境水质过程中，由于检测的次数过多，这样，会严重的消耗一定的人力和财力，如果增加检测频数，则证明会再次增加相应的财力与人力消耗，进而导致人力资源的浪费，然而，假若检测次数太少，又很难保证检测数据的准确性和代表性，也会使数据检测的可靠程度极大的降低，因此，在数据处理中成功引用时间序列分析法，可以保证数据检测的频次更为科学、合理，有效解决了上述人力、财力等的浪费问题。

超临界水氧化检测(SCWO)的原理

超临界水氧化检测（SCWO）的原理即当温度的压力高于水的临界压力（22.1MPa）和临界温度（37.4℃）时，有机物和氧化剂能够在富氧超临界水中被氧化降解。该方法处理、、效果好、去除率高、操作方便、可直接利用出水，近来已有工程应用实例。随着科技的进步，该技术应能早日实现污水的工业化处理。氧化检测能够无选择地与废水中有机污染物反应，并且该法既可单独使用又可以和其他技术匹配。但氧化检测存在反应条件苛刻、运行费用高、反应器要求高等缺点。

绘制出正确的质量控制图

在对数据处理和分析之后要得出相应的结果，这时，一定要确保指标名称符合各种标准的要求，数据分析人员要能够保证前后数据的一致性，而对于同一个指标，也需要确保结果的性。需要注意的是，不能够报出抵御方法低检测质量浓度的检测结果。

在水质分析的时候，需要根据实际情况，绘制出正确的质量控制图，更为清晰直观的反映出数据变化的具体情况和趋势，这样对于分析数据变化的原因有很大的帮助，并且能够通过数据图，纠正相应的错误。在这个过程当中，可以将平行样品、空白值控制图、校准曲线等因素进行控制，进而提升检测数据的度和可靠性。

水作为人类生存的资源，如果说水的供给不足，将严重影响到人们生活，甚至是影响社会稳定性。经过多方面共同的努力，我国城市供水事业已初具规模，通常情况下能够满足人们饮水需求和社会正常运转。在看到成绩的时候，不能不重视问题问题。在人们活动范围不断的扩宽下，饮水源也受到一定程度的污染，水质污染的问题也更加的突出，给供水的安全增添了不利的因素。中小供水因为资金、规模都受限，使得检测设备、技术十分落后，不能准确发现水质问题。并且还有一定数量的管网设施使用的时间较长，造成漏损问题的出现，在一定程度上造成漏损问题的出现，只是水质的朗迪。